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Early Stage Care.

Tout au long de la vie, kelindi détecte de manière précoce l’apparition de maladies.

Kelindi, une mission

Proposer des dispositifs adaptés à la prise en charge précoce d'un maximum d'affections, à partir d'une détection précoce validée scientifiquement et cliniquement et dans le respect du ressenti du Patient.

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Centré Patient

Prendre en charge le Patient pour que la détection soit accompagnée d’une prise de conscience et d'une réelle action thérapeutique.


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Analyse & Recherche

Faire bénéficier * la communauté mondiale des détections réalisées pour fournir à sa communauté d'utilisateurs des modèles éprouvés de modélisation de dynamiques bio-médicales.


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Orientation & Performance

Débuter la prise en charge du Patient au sein de l'application dès la détection, en orientant ce dernier dans son parcours de soin.

* Certaines fonctionnalités actuellement réalisées dans le cadre d'essais cliniques pourraient ne pas être proposées dans les produits finaux, dans le respect des réglementations en vigueur.

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Burnout Advisor

Compagnon des salariés.
Détection du risque anxio-dépressif, pré-burnout et autres affections. Suivi de l’évolution de la situation personnelle du salarié, orientation vers le MG ou coaching personnalisé.

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Parent Advisor

Compagnon des parents et de leurs enfants de 0 à 10 ans.
Suivi de la croissance, du développement psycho-moteur, détection des troubles du neuro-développement.

Issue de 8 ans de recherche en e-santé

Levée d'alerte

L’application et les algorithmes de modélisation bio-médicale offrent des possibilité de levée de drapeau. Les diagnostiques sont posés par des Médecins. Kelindi peut aider à organiser la prise en charge rapide du Patient par une équipe Médicale.

Outils Patient

Applications iOS

Applications Android

Soin

Télé-consultation

Coaching Téléphonique

Coaching Digital

Recherche

Analyse de données

Création de modèles bio-informatique

Approche Evidence Based Medecine

Sécurité

HIPAA compliant

Hébergeur certifié HDS

Medical Device

Ce n'est que le début

Une approche auto-évolutive

Connaître l'état de santé précis du patient sur les mois et les semaines qui ont précédé la détection est une richesse. L’évolution de modèles d’IA permet d’améliorer les algorithmes pour les Patients suivants.